はじめに

AIや自動化ツールが急速に広がる中で、非エンジニアでもDXやAI活用に関わる場面が増えています。
しかし「どのツールを導入すべきか」「施策をどこに絞るか」など、意思決定の場面で迷った経験はありませんか？

そんなときに役立つのが クリティカルシンキング（批判的思考） です。
単なる知識や経験に頼らず、論理的に筋の通った結論を導ける力は、今後さらに価値が高まります。

本記事では、書籍『実践型クリティカルシンキング 特装版』をベースに、
非エンジニアでもすぐ使える思考法 としてのクリティカルシンキングを解説します。

なぜクリティカルシンキングが重要なのか？

AIは“手段”です。
成果を分けるのは「どこに注力するか」「何を優先するか」といった 人の判断 です。

経験や勘に頼るのではなく、筋の通った思考で意思決定できるかどうかが、
AI時代のビジネスパーソンに求められています。

クリティカルシンキングの本質：3つの力

クリティカルシンキングのゴールは、
「経験のない領域でも素早く、根拠を持って結論を導くこと」。

そのための3つの力は以下です。

1. 素早く結論を出す – 会議や議論でスピーディーに方向を示す

2. 経験がなくても判断できる – 新しい領域でも仮説を立てられる

3. 判断の根拠を説明できる – 他者を納得させ、実行につなげる

実践のための3ステップ

では実際にどう進めればよいのか？
クリティカルシンキングの流れはシンプルに3ステップです。

1. 目指すものを定義する

   • ゴールを明確化する（例：売上向上 → 「新規顧客30件獲得」）

2. 問題を明らかにする

   • 現状とのギャップや阻害要因を整理（例：商談率が低い → フォロー不足？）

3. 打ち手を考える

   • 複数の施策を出し、実現性・効果・コストで比較して選ぶ

筋の良い打ち手を考えるコツ

思いつきでアイデアを出すと抜け漏れや偏りが生じます。
そこで役立つのが MECE（漏れなく・ダブりなく） と フレームワーク です。

基本となる5つのフレームワーク

1. 3C / 4C分析 – 市場・競合・自社、あるいは顧客視点で整理

2. 4P – Product / Price / Place / Promotion を切り口に施策を考える

3. バリューチェーン – 活動プロセスを分解して課題を見つける

4. マーケティングファネル – 顧客の購買プロセスを段階的に捉える

5. 7S – 組織の戦略と体制を整合性の観点からチェックする

事例：AIチャットボット導入を考える場合

例えば「顧客対応の負荷を減らすためにAIチャットボットを導入したい」というケースを考えてみましょう。

1. 目指すもの

   • 月100時間の工数削減、CS調査で顧客満足度80点以上

2. 問題を明らかにする

   • FAQ未整備、担当者にノウハウ不足、導入コスト不透明

3. 打ち手を考える

   • 案A：FAQ整理からスタート

   • 案B：問い合わせ分類・自動応答を先行導入

   • 案C：チャット＋有人サポートのハイブリッド

さらに、

• 3C分析でベンダー比較

• ファネル分析で顧客接点をチェック

• 7Sで運用体制を確認

といったフレームワークを組み合わせることで、根拠ある結論を導けます。

まとめ

• AI時代に差をつけるのは「ツールを選ぶ力」ではなく 判断力

• クリティカルシンキングは「経験に頼らず、論理的に結論を出す思考法」

• 実践は ①目指すもの定義 → ②問題特定 → ③打ち手立案 の流れで進める

• 打ち手の質を高めるには MECE＋フレームワーク（3C, 4P, バリューチェーン, ファネル, 7S） を活用する

✅ 一言でいうと
クリティカルシンキングとは「経験ゼロでも筋の良い判断ができる力」。
非エンジニアこそ身につけることで、AI時代のプロジェクトでリーダーシップを発揮できます。