はじめに：「自分のPCでしか動かせない…」を解決する方法

「せっかくアプリを作ったけど、自分のPCでしか動かせない…」
「他の人にも見てもらえるように公開したい！」

そんな悩みを一瞬で解決するのが、Streamlit Community Cloud です。

このサービスを使えば、Pythonで作ったアプリを無料で、最短5分で世界中に公開できます。
しかも、サーバー構築やドメイン設定などの面倒な作業は一切不要。

PythonコードとGitHubアカウントさえあれば、URL一つで誰でもアクセス可能なWebアプリを作れます。

Streamlit Community Cloudとは？

Streamlit Community Cloudは、Streamlit公式が提供する無料のホスティングサービスです。
GitHubにアップロードしたPythonアプリを、数クリックでWeb上に公開できます。

特徴	内容
利用料金	無料（Communityプラン）
対応言語	Python（Streamlitフレームワーク）
デプロイ方法	GitHub連携による自動ビルド
公開URL	自動発行（例：https://your-app.streamlit.app）

事前準備：3つだけ

1. GitHubアカウント
   → https://github.com で作成。Pythonコードをアップロードしておきます。
2. Streamlitアカウント
   → https://streamlit.io/cloud でGitHub連携ログイン。
3. requirements.txt
   アプリで使うライブラリを明記します。

   streamlit
   pandas
   openai
   

デプロイ手順（最短5分）

Step 1：GitHubにリポジトリを作成

1. GitHubで新しいリポジトリを作成（例：my-streamlit-app）。
2. app.py と requirements.txt をアップロード。
3. 必要に応じて .streamlit/config.toml を追加。

Step 2：Streamlit Cloudにログイン

1. https://streamlit.io/cloud にアクセス。
2. 「Sign in with GitHub」をクリック。
3. GitHubリポジトリへのアクセスを許可。

Step 3：アプリをデプロイ

1. ダッシュボード右上の「New app」をクリック。
2. 対象リポジトリを選択。
3. ブランチ：main　ファイル：app.py を指定。
4. 「Deploy」を押すだけ。

約1分で自動ビルドされ、https://your-app.streamlit.app のようなURLが発行されます。

トラブル回避のポイント

よくあるエラー	対応方法
requirements.txtがない	必ずライブラリを明記
モジュールが見つからない	pip freeze > requirements.txt で更新
APIキーが必要	「Secrets」機能で登録
起動が遅い	st.cache_data() を活用

SecretsでAPIキーを安全に管理する方法

1. ダッシュボード → アプリ設定 → 「Secrets」タブを開く。
2. 以下のように登録：

   OPENAI_API_KEY = "sk-xxxxx"
   

3. コードで呼び出す：

   import streamlit as st
   api_key = st.secrets["OPENAI_API_KEY"]
   

まとめ

要素	内容
難易度	初心者向け
コスト	無料
所要時間	約5分
必要スキル	Python + GitHubの基本操作

Streamlit Community Cloudを使えば、「自分のPCでしか動かない…」という悩みを解決し、誰でもアクセスできるWebアプリを簡単に公開できます。学習成果の共有、データ可視化、ChatGPTデモなどに最適です。

次のステップ

• カスタムドメインを設定してみる
• ファイルアップロード機能を追加する
• ChatGPT APIを組み込んで対話型アプリを作る

筆者コメント

Streamlit Cloudは「最速で動くPythonアプリの公開方法」です。特別な環境構築なしでデプロイできるため、学習者・エンジニア・コンサルタントすべてにおすすめです。

---

GitHubテンプレート構成

以下の構成で作るとスムーズにデプロイできます。

my-streamlit-app/
├── app.py
├── requirements.txt
└── .streamlit/
    └── config.toml

app.py（例）

import streamlit as st
import pandas as pd

st.title("My First Streamlit App")
st.write("これはStreamlit Community Cloudで公開されたサンプルアプリです。")

data = {"名前": ["太郎", "花子", "健"], "スコア": [85, 92, 78]}
df = pd.DataFrame(data)
st.dataframe(df)

requirements.txt

streamlit
pandas

.streamlit/config.toml（任意）

[server]
headless = true
port = 8501
enableCORS = false

---

デプロイチェックリスト（NotionまたはCSV対応）

項目	内容	確認
1	Pythonアプリ（app.py）が完成している	✅
2	requirements.txtを作成済み	✅
3	GitHubリポジトリを作成	✅
4	Streamlit Cloudにログイン（GitHub連携）	✅
5	「New app」からデプロイ設定	✅
6	動作確認（表示・ボタン操作）	✅
7	不要なprint文やAPIキーを削除	✅
8	Secretsを使ってAPIキーを登録	✅
9	公開URLをテスト・共有	✅
10	Readme.mdに説明を追加	✅

Notion貼り付け例

✅ app.py 作成完了
✅ requirements.txt 記載完了
✅ GitHub 連携済み
✅ Streamlit Cloud デプロイ確認
✅ 公開URL 共有完了