生成AIを活用の指示入門【プロンプト勉強会】
今回は、生成AIを効果的に活用するための「プロンプト勉強会」の内容をまとめました。
Claude、Perplexity、ChatGPTといった代表的なツールを題材に、生成AIを使いこなすための基本と実践的なプロンプト設計の方法を解説します。
勉強会の概要
- 生成AIの基礎知識
- プロンプトとは何か
- プロンプトのタイプ紹介（単純入力 / ステップ形式 / メガプロンプト / RAG活用）
- 実践的な活用事例
勉強会では数十冊の書籍やセミナーから得た知見をもとに、実務で役立つプロンプトの使い方を体系的に解説しています。
なぜプロンプトを学ぶ必要があるのか
プロンプトを学ばないと、AIの出力は不安定になり、いわゆる「ハルシネーション（AIの幻覚）」に惑わされることもあります。
その結果、「AIは嘘をつく」と誤解してしまい、せっかくのツールを使いこなせないままになってしまう可能性があります。
一方で、正しいプロンプト設計を身につけると「AIってこんなに簡単に使えるんだ！」と実感でき、業務効率化や新しいアイデア創出につながります。
プロンプトの種類と特徴
1. 単純入力プロンプト
1行で指示を与える最も基本的な形。ただし出力が毎回バラつく傾向があり、アイデア出しには有効。
2. ステップ形式プロンプト
手順を順に指示する方法。複数の要素を整理して学ぶ際に有効。
3. メガプロンプト
背景や条件をハッシュタグ（#）で明示することで、望ましい出力を制御可能。
実務に直結するメール文面作成などに有効で、勉強会の中心的テーマ。
4. RAG活用プロンプト
外部データベース（例：スプレッドシート、Salesforce）を参照しながら回答させる手法。
より正確でパーソナライズされた出力が可能になります。
便利なプロンプトフレームワーク
- ふかつ式プロンプト： 目標が明確な場合に有効。命令書・制約条件・入力文・出力文を組み合わせることで曖昧さを排除。
- ホネホネプロンプト： 目標が不確かな場合に有効。マイルストーンを設定し、精度の高い成果物を生成可能。
まとめ
生成AIを使いこなすためには、「前提条件を正しく伝える＝優秀な新入社員に仕事を任せる」という意識が大切です。
ハッシュタグを活用したプロンプト設計を習得すれば、日常業務でも効率化や付加価値創出が可能になります。
今回の勉強会動画では、すぐに実務に活かせるプロンプト設計のコツを具体的に紹介しています。
ぜひ動画もあわせてご覧ください！
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